AI 日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
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Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
- Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog
- Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳The Verge · AI
模型发布/更新
NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一款 120B 参数开源模型，面向常驻智能体，多模态任务准确率接近其最大推理模型而参数量约为五分之一，吞吐量最高为同类模型 5 倍。
Gemini 4 Argon 发布，数小时完成 5 种新酶设计
谷歌 10 月 13 日宣布新一代大模型 Gemini 4 Argon 向全球开发者和企业开放，同时面向 Gemini 应用、搜索 AI 模式的部分付费用户上线。
Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral，209M 参数登顶三项基准
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，最大版本仅 209M 参数，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准的预训练零样本模型中排名第一，参数规模约为此前最优模型的三分之二。
蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash，主打真实工作流任务
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash，主打把真实工作流里的活干完，已接入蚂蚁内部桌面协同 Agent 客户端小虎。模型约 560B 总参数、每 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，采用 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性加稀疏 MoE 架构，512 个路由专家每 Token 选 8 个并调用 1 个共享专家。
产品发布/更新
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，Diffusers 首日支持
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，并在 Diffusers 首日支持。该模型用同一个模型完成文生图、多参考图生图和新增的布局控制，可在提示词中写入 bounding box 指定各元素位置或移动参考图中的区域。
NVIDIA RTX Spark 发布：面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC
NVIDIA 发布 RTX Spark，定位为面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并邀请用户参加 10 月 16 日在旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举行的全球发布活动。
行业动态
The Decoder另有 1 家信源报道Anthropic 第三季度营收 168 亿美元，增速放缓，计划 11 月 IPO
Anthropic 在旧金山与潜在投资人的私下会面中披露，第三季度营收达 168 亿美元，环比增长约 45%，是 2025 年全年营收的 3.6 倍以上，但增速较第二季度超过 140% 的环比增幅明显放缓。
OpenAI纳维-斯托克斯证明方法反转：并非沿用西班牙路线
《科学美国人》最新报道称，数学家深入研究OpenAI那份166页纳维-斯托克斯方程证明后发现，其最终采用的外力构造方法与此前普遍认为的西班牙数学家路线完全不同，OpenAI在9月8日发布时却称沿用了该路线。
OpenAI 揭秘 Third Moment Research 万级 Agent 实测：连跑 36 小时、日耗 1 万亿 Token
OpenAI 博客披露 Third Moment Research 的 Agent 极限实测：1 万个 Agent 在 Docker 隔离容器中连跑 36 到 48 小时，每天消耗 1 万亿 Token，单轮任务相当于人类工程师 41 年工作量。
论文研究
The DecoderGPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道物理研究题中的 49 道，单题成本不足 3 美元
一项新基准测试让商用 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 答对 50 题中的 49 题（98%），单题平均成本不足 3 美元，整套基准约 116 美元。
微软研究院发布 Magnetar：基于标准哈希函数的通用零知识证明 zkVM
微软研究院发布 Magnetar，一个基于 RISC-V 的零知识虚拟机，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程。它在笔记本上每秒可证明 7.2 至 8.7 百万条处理器指令，在 15 个基准程序上平均比现有最快的 zkVM 快 10 至 39 倍，证明验证约需 12 毫秒。