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谷歌开源 Harness²:Agent 运行中自改脚手架

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AI 综述

谷歌团队提出并开源了 Harness²,让大模型在运行过程中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库,整个过程无需改动模型权重,只优化模型外围的运行脚手架。该项目已全面开源,并已支持 OpenCode 与 Codex。 该方法采用任务级与改进级双层递归,通过 Propose–Probe–Compose 机制在无标准答案的场景下做行为对比,并把调试经验沉淀为 EXPERIENCE.md 存入经验库。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. 量子位精选
    谷歌开源 Harness²:让 Agent 在运行中自改脚手架

    谷歌团队开源了 Harness²,让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库,无需改动模型权重。该方法采用任务级与改进级双层递归,通过 Propose–Probe–Compose 机制在无标准答案场景下做行为对比,并把调试经验沉淀为 EXPERIENCE.md 存入经验库。

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