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谷歌开源 Harness²:让 Agent 在运行中自改脚手架
谷歌开源RSI新成果!华人浓度爆表
AI 导读
谷歌团队开源了 Harness²,让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库,无需改动模型权重。该方法采用任务级与改进级双层递归,通过 Propose–Probe–Compose 机制在无标准答案场景下做行为对比,并把调试经验沉淀为 EXPERIENCE.md 存入经验库。
推荐理由
论文给出双层递归的脚手架自改进机制与三个职业基准的实测分数,可看无标准答案场景下如何做行为对比。
来源:量子位 · mp.weixin.qq.com