Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配改造集群调度
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换了原有的优先级调度器，以提升高价值研究获得 GPU 资源的概率。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300，规模从 88 到 1024 块 GPU，约 150 名内部研究者的需求长期是可用算力的 2-3 倍。
#数据/训练
Hugging Face BlogAI 评分3434
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 作者用 ML Intern 两天训练六个模型，总花费约 103 美元
作者借助 HuggingChat 中的 ML Intern，在几天内做出六个模型，包括 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机视角 LoRA、Doodle-in LoRA 和 Agate 4-step 蒸馏模型，总计算成本约 103 美元。
推荐理由：作者用 ML Intern 在两天内做出六个模型，并公开全部提示词与成本明细，可迁移到自己的训练流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon SageMaker HyperPod 实现跨团队 GPU 集群隔离与公平共享
AWS 发布基于 Amazon SageMaker HyperPod 与 EKS 的多租户参考架构，让多个团队共享同一 GPU 集群。
Google Research精选AI 评分6666 Google Research 三个月实验：AI 辅助提升专利撰写产出，但初级律师无辅助判断力未同步提升
Google Research 在 NBER 发布三个月实地实验，将 133 名专利律师随机分为两组，一组提前使用当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写工具（现属 Gemini Notebook）。
推荐理由：三个月专利撰写实验区分了AI带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，为评估AI对专业能力的影响提供了可迁移的实验设计。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，围绕 Harnessed Agentic RL 范式重建，让部署时使用的同一套 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体。
推荐理由：微软研究院开源了约 3500 行的智能体 RL 框架，并给出 6000 样本提升 14.6 个百分点的完整训练管线。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 双双达到金牌水平
英伟达团队基于 Nemotron 3 通过 SFT、RL 和生成-验证-精炼推理流程，在 IOI 2026 和 IMO 2026 双双达到金牌水平。IOI 2026 中 Nemotron-3-Ultra-CC 得 535.4/600，高于 361.12 的金牌线；IMO 2026 系统得 30/42，高于 29 的官方金牌线。
推荐理由：原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方与数据集，可据此复现领域专家模型。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 公开前沿模型在数学开放问题上的进展
OpenAI 发布内部前沿模型在数学开放问题上的新结果，并在 GitHub 上公开 Lean 证明形式化与研究细节。
推荐理由：OpenAI 公开内部前沿模型在数学开放问题上的结果，并放出 Lean 形式化证明，可供研究者直接查阅。
Google ResearchAI 评分4242 Google Earth AI 的 PDFM 地理空间基础模型如何用于全球公共卫生
Google Research 展示 Google Earth AI 的 Population Dynamics Foundation Model（PDFM）作为公共卫生概念验证：它把匿名搜索趋势、人口流动、建成环境密度和环境因素压缩为按月更新的位置嵌入向量，无需任务微调即可直接接入现有流行病学模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
针对多团队共享 Amazon SageMaker HyperPod 集群的治理难题，AWS 提出组织、项目、集群、工作负载四层控制模型，并说明如何通过 SageMaker Unified Studio 将已批准的 HyperPod 集群接入项目，同时保留底层 IAM、Amazon EKS、RBAC 或 Slurm 控制。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Falcon-Emirati-7B：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与语感
基于 Falcon-H1-Arabic 构建的 Falcon-Emirati-7B 是一款专攻阿联酋方言的 7B 模型，目标是以母语者的方式理解和生成 Emirati Arabic 的词汇、语气与文化语境。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Ai2 开源 AstaBrief 8B：Asta 中的快速报告生成模型
Ai2 开源 AstaBrief 8B，一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型，基于 Qwen3-8B 训练，已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast 模式上线，与 Claude 驱动的 Thinking 模式并存。
推荐理由：原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 加 DPO 训练配方与数据过滤经验，可迁移到其他科学报告生成场景。
Hugging Face BlogAI 评分3838 ServiceNow CoreAI 推出 AutoSynthData：为企业智能体生成训练数据
ServiceNow CoreAI 构建了 AutoSynthData，利用目标模型的失败案例与更强教师的成功示范，定位能力缺口并生成、验证新的可执行训练任务，随模型提升动态调整课程。该流程在 EnterpriseOps Gym 环境中演示，生成的任务需满足可行性、真实性与难度三项要求，验证器则需保证一致性、可靠性与完整性，通过校验的样本用于后训练。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 Amazon Quick 推出 Live Data in Apps，AI 构建的应用可实时查询受治理数据集
Amazon Quick 为 AI 构建的 Quick Apps 推出 Live Data in Apps，应用每次打开都会实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，不再依赖构建时的静态快照。查询以查看者身份执行，现有行级和列级安全规则自动生效，SPICE 与 Direct Query 数据集均支持，查看者需为已认证的 Quick 用户并逐数据集授权。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Amazon Payments 如何用 Amazon SageMaker AI 上的上下文多臂老虎机提升获客漏斗转化
Amazon Payments 在 Amazon SageMaker AI 上用多目标上下文多臂老虎机（LinUCB）优化产品获客漏斗，七周线上 A/B 测试中，一个人群最终漏斗转化率取得高个位数相对提升，另一人群则未见改善，问题出在内容而非模型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 uniopen 如何用 Amazon Nova 2 Lite 定制零售审核策略并部署上线
uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调，并做提示词层面的输出优化，使其适配自身零售审核策略。该策略按九类行为与品牌/其他/违禁三类主体两个维度分类，评测在 737 个对话窗口的留出测试集上进行，微调数据集含 3391 个训练窗口。Amazon Nova 2 Pro 仅用于生成候选修正，须经人工核验后才能进入训练集。
NVIDIA BlogAI 评分2222 NVIDIA AI 工厂如何实现高产出、长寿命与通用性以最大化投资回报
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项因素，其平台通过全栈协同设计实现每兆瓦吞吐最大化。SemiAnalysis AgentX 数据显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上，在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
Microsoft ResearchAI 评分3636 微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险，覆盖美国 66,935 座变电站
微软研究院开发了一套端到端机器学习流水线，利用 L1 太阳风观测、AE 与 Dst 指数预报及地质电导率数据，为美国本土 66,935 座变电站生成 30-60 分钟前的局地空间天气风险估计。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 和 Forge 平台投入生产
CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网，Cognition 成为首个在生产环境运行该系统的客户。
推荐理由：CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 与 Forge 平台，并给出 Cognition 实测吞吐与沙箱启动数据，可据此判断智能体训练到生产的工程路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 跨账户自动化管理 Amazon Textract 适配器生命周期
AWS 发布跨账户自动化管理 Amazon Textract 适配器生命周期的方案，通过 AWS CloudFormation 和 Terraform 模板实现适配器在账户间的推广，并将适配器 ID 外置到 AWS Systems Manager Parameter Store，使生产环境适配器引用更新无需重新部署应用、零停机，原本需数小时或数天的协调工作缩短至数秒。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 Kumo Structured 模型系列，已上线 Hugging Face，可在单次前向传播中完成分类与回归预测，无需训练、调参和特征工程。
推荐理由：NVIDIA 开源表格基础模型，无需训练和特征工程即可单次前向预测，并给出四个基准的排名与效率对比。
Microsoft Research精选AI 评分6060 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，预测并优先排序数千种化合物，最高排名化合物在湿实验中产生了最大的经典态向基底态转变，从缩小化合物搜索空间到选出候选验证仅用一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
量子位AI 评分3939 亚马逊与杜克大学研究：删掉99.95%训练信号，大模型推理反而更好
亚马逊与杜克大学团队发现，在On-Policy Distillation中每条推理轨迹只随机训练一个token（约0.05%信号），仍能稳定提升Qwen3系列9组teacher-student配置的数学推理能力，单个极端token甚至可匹配或超过full-token OPD，并出现学生反超教师的情况。该现象还扩展到coding reasoning、Llama系列和基于PPO的RLVR。
量子位精选AI 评分8484 AMD 以 82 亿美元全股票收购李飞飞 World Labs
AMD 宣布以 82 亿美元全股票收购李飞飞的 World Labs，交易预计 2026 年底前完成，仍须取得监管批准。交割后李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带领团队并入 AMD。
推荐理由：交易金额、估值倍数与投资方回报结构都有具体数字，可据此观察芯片厂商布局世界模型的路径。
量子位AI 评分3636 华为发布源网荷储AIDC 1.0：泰山UPS、恒山直流UPS与TMU液冷亮相
华为在全联接大会2026同期AIDC基础设施峰会上介绍源网荷储AIDC 1.0解决方案，并公布供电、储能和液冷最新进展。泰山UPS单柜容量达1280kVA、双变换效率最高98%，恒山直流UPS以一套硬件平台支持270V、400V、800V多种直流制式，SmartLi 5.0面向800V高压直流架构演进。AI赋能液冷系统以TMU为控制核心，与昇腾服务器原生适配，实现冷电联动跟随计算负载响应。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3333 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 提出在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习训练的架构，吞吐量提升 40%。该方案针对 RLHF 和 GRPO 等大规模 RL 训练中 rollout 生成与策略训练的资源竞争问题，通过 DeepEP 优化 Expert Parallelism 在 EFA 上的 all-to-all 通信。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SkyRL 加速多模态 RL 训练
在 Amazon SageMaker HyperPod 上，开源 RL 框架 SkyRL 用 GRPO 对 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型做多模态强化学习后训练，在固定 64 个迷宫评测集上把解迷宫成功率从 43.75% 提升到 95% 以上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 Amazon SageMaker HyperPod 与 Qumulo 实现跨区域训练
Amazon SageMaker HyperPod 搭配 Qumulo 的 Cloud Native Qumulo（CNQ）与 Cloud Data Fabric（CDF），可让训练计算与数据集分处不同 AWS Region 而无需复制数据。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构数据集
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供全球科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，并放出生成流程，读者可据此了解开放科学如何提前储备疫情应对知识。
NVIDIA BlogAI 评分1010 NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza：让 AI 硬件大规模成功落地
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责新产品量产前的硬件验证，她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统级成功枚举时团队集体欢呼。验证工作覆盖从 tray 到 rack、cluster 再到客户 AI 工厂的全流程，单块板卡含数万个组件、一个机架接近 50 万个，目标是在客户发现问题之前先发现问题。
Microsoft ResearchAI 评分5151 微软研究院在 Nature 发表 RetroChimera，提升小分子合成路线预测
微软研究院在 Nature 发表逆向合成模型 RetroChimera，并开源其实现与权重（MIT 许可），同时可通过 Microsoft Foundry 访问。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1，吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩，在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由：MLPerf v6.1 成绩单给出 Vera Rubin 与 GB300 的吞吐、扩展效率和软件优化数据，可作为推理基础设施选型的参照。
OpenAI NewsAI 评分2222 Hex 用 GPT-6 Astra 将复杂分析变成可视化报告
Hex 借助 GPT-6 Astra 让数据智能体把分析答案转化为可交互的可视化结果，员工可直接分享这些报告。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 Salesforce 发布首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 构建
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成，训练数据来自近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集。
推荐理由：Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练，并给出 CRM Bench 上错误率降低 3 倍的具体对比。
Google ResearchAI 评分3636 Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散检索器绕过推理瓶颈
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习发现奖励对齐的查询扇出并编译为监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归的查询扇出，无需消耗 CoT 推理 token。
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 详解 DSX 如何提升 AI 工厂每兆瓦产出
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台，聚焦电力管理与电网参与。Lambda 在五机架 19 节点的 HGX B200 集群上验证 DSX MaxLPS。
推荐理由：原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群上的实测数字与 DSX Flex 的电网响应案例，可据此判断 AI 工厂每兆瓦产出如何被重新分配。
NVIDIA Blog精选AI 评分7272 NVIDIA 在 AI Infra Summit 发布 Vera Rubin 与 DSX 平台进展，主打每瓦 token 能效
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 与 DSX 平台的多项进展，核心指标从峰值性能转向每兆瓦可验证的智能体 token 数。
推荐理由：NVIDIA 在 AI Infra Summit 上集中给出 Vera Rubin、DSX 与 NVLink 6 的多项实测数据，可据此判断 AI 工厂的能效与吞吐走向。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 在 ChatGPT Work 中上线 Data agent
OpenAI 在 ChatGPT Work 中推出 Data agent，用户可连接公司数据，用自然语言让 AI 挖掘洞察并构建交互式仪表盘。
推荐理由：OpenAI 在 ChatGPT Work 中上线 Data agent，读者可了解企业数据接入与自然语言建看板的新入口。
Hugging Face BlogAI 评分4646 Hugging Face Jobs 上用 LoRA 实现跨节点异步 GRPO：一个 Bucket、一个代理，无需 NCCL
TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 现已支持只训练并同步 LoRA adapter 到 vLLM，rank-1 adapter 仅几 MB，可通过挂载在多个 Hugging Face Jobs 上的 Storage Bucket 传递，无需 NCCL。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单碱基变异预测
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍，已通过免费网站门户向学术研究开放。
推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单碱基变异的预测结果做成可检索资源，读者可了解它对罕见病与复杂性状研究的实际用法。
Google ResearchAI 评分2828 Google Research 研究跨人群多基因风险评分的迁移学习
Google Research 用 UK Biobank 的欧洲人群数据向 Biobank Japan 近 20 万日本样本做迁移学习，评估 8 种临床性状的多基因风险评分（PRS）跨人群表现。结果显示，目标人群样本达 15k 以上时，目标人群专属模型优于混合欧洲数据训练；遗传相关性高的性状可继续受益于欧洲数据至 25-40k+ 样本，而 HDL、LDL、血糖等人群特异性强的性状收益明显更小。