数学界部分人士呼吁抵制 OpenAI，起因是该公司一次性放出 700 多份 AI 生成的数学证明文件，被一个顾问小组称为展示力量而非学术成果。菲尔兹奖得主 Terence Tao 在其博客转发该声明，并提出数学应进入不再以解题为主要衡量标准的 Math 2.0 时代；Scott Aaronson 则称这一局面为 Mathocalypse。
推荐理由：围绕 OpenAI 一次性放出 700 多份 AI 数学证明文件，呈现数学界抵制呼声与两种合作模式的对比。
Ben Affleck 本周因多段采访视频展示其对 AI 技术的理解而走红，他谈及卷积神经网络、Transformer、张量、GPU 和推理等概念，并称自己会写 Python。他透露曾拜访 OpenAI，创立了 16 人的 AI 影视初创公司 InterPositive，通过解冻权重微调开源视频模型，仅训练最后一层电影化层以达制作标准，该技术已用于其电影《Animals》的后期制作。
扎克伯格与 Priscilla Chan 支持的 nonprofit Biohub 正协调一项 18 亿美元的计划，用于构建预测细胞行为的 AI 模型，以加速药物研发。
Healthleap 完成 3800 万美元种子轮和 A 轮融资，其中 800 万美元种子轮由 Sequoia Capital 和 First Round Capital 联合领投，3000 万美元 A 轮由 Hummingbird Ventures 领投。
据 Bloomberg 报道，DeepSeek 接近完成至少 120 亿美元的新一轮融资，最初目标约 75 亿美元、估值约 750 亿美元，知情人士称总额可能接近 150 亿美元，宁德时代与腾讯出资份额最大。
推荐理由：融资规模与投资方构成显示资本对 DeepSeek 的押注，也交代了其自研芯片与 IPO 计划。
CoreWeave 宣布在 CoreWeave Cloud 上线 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统与 Spectrum-X 102.4T 以太网，Cognition 成为首个在生产环境运行该系统的客户。
推荐理由：CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 与 Forge 平台，并给出 Cognition 实测吞吐与沙箱启动数据，可据此判断智能体训练到生产的工程路径。
AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购专注空间智能的初创公司 World Labs，交易预计在 2026 年底前完成，尚待监管批准。World Labs 创始人李飞飞将加入 AMD 领导团队，出任执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报并负责前沿研究。
推荐理由：这笔全股票收购把世界模型团队并入芯片厂商，读者可据此观察硬件与模型整合的新路径。
AMD 宣布以 82 亿美元全股票收购李飞飞的 World Labs，交易预计 2026 年底前完成，仍须取得监管批准。交割后李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带领团队并入 AMD。
推荐理由：交易金额、估值倍数与投资方回报结构都有具体数字，可据此观察芯片厂商布局世界模型的路径。
华为在全联接大会2026同期AIDC基础设施峰会上介绍源网荷储AIDC 1.0解决方案，并公布供电、储能和液冷最新进展。泰山UPS单柜容量达1280kVA、双变换效率最高98%，恒山直流UPS以一套硬件平台支持270V、400V、800V多种直流制式，SmartLi 5.0面向800V高压直流架构演进。AI赋能液冷系统以TMU为控制核心，与昇腾服务器原生适配，实现冷电联动跟随计算负载响应。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供全球科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，并放出生成流程，读者可据此了解开放科学如何提前储备疫情应对知识。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统工程实验室负责新产品量产前的硬件验证，她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统级成功枚举时团队集体欢呼。验证工作覆盖从 tray 到 rack、cluster 再到客户 AI 工厂的全流程，单块板卡含数万个组件、一个机架接近 50 万个，目标是在客户发现问题之前先发现问题。
MIT Technology Review 与 Times of San Diego 用 15 个月完成首张美墨边境监控塔附近死亡的综合地图与分析，梳理了 2015 年以来的案例。团队向得州 17 个县警长办公室申请记录，收到 14 个县逾 4000 页文件，并用 Anthropic 的 Claude（通过 API）提取遗骸发现地点坐标后人工核验。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 首次提交 Vera Rubin NVL72 预览成绩，在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍，在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由：MLPerf v6.1 成绩单给出 Vera Rubin 与 GB300 的吞吐、扩展效率和软件优化数据，可作为推理基础设施选型的参照。
Salesforce 在 Dreamforce 上发布其首个 CRM 推理模型 Koa，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练而成，训练数据来自近三十年企业 CRM 部署的专有合成数据集。
推荐理由：Koa 基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 后训练，并给出 CRM Bench 上错误率降低 3 倍的具体对比。
Good Start Labs 将《1830》铁路桌游改造成 AI 训练环境，用 30B 模型做实验：单轮问答与多轮终端智能体两种训练方式都提升了游戏内表现，但只有终端智能体方案在 Finance-Agent benchmark 上有提升。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上介绍 DSX 平台，聚焦电力管理与电网参与。Lambda 在五机架 19 节点的 HGX B200 集群上验证 DSX MaxLPS。
推荐理由：原文给出 DSX MaxLPS 在 Lambda 集群上的实测数字与 DSX Flex 的电网响应案例，可据此判断 AI 工厂每兆瓦产出如何被重新分配。
NVIDIA 在 AI Infra Summit 上公布 Vera Rubin 与 DSX 平台的多项进展，核心指标从峰值性能转向每兆瓦可验证的智能体 token 数。
推荐理由：NVIDIA 在 AI Infra Summit 上集中给出 Vera Rubin、DSX 与 NVLink 6 的多项实测数据，可据此判断 AI 工厂的能效与吞吐走向。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云 credits，支持 Genesis Mission 的科研人员。
Mistral 收购 Emmi AI，并加码面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的物理 AI 基础模型研究。其已发布成果包括 AB-UPT，可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积单元的原始几何数据而无需重新网格化，以及面向大规模多物理过程的端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。
Mistral AI 宣布已达成最终协议，收购 Physics AI 先驱 Emmi AI，以强化其面向工业企业的 AI 转型伙伴地位。Emmi AI 总部位于奥地利，专注物理 AI 与大型工程模型，可把多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生；其联合创始人及 30 多名研究人员和工程师将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
推荐理由：Mistral 通过收购 Emmi AI 补上物理仿真能力，读者可据此判断工业 AI 平台的整合方向。
Google Research 公布其开放科学成果：十余年积累的开源工具与开放数据集已服务全球超 25 万名研究者和开发者。
Mistral AI 宣布以创始成员身份加入 NVIDIA Nemotron Coalition，双方计划共同开发前沿开源模型，Mistral 提供模型架构、多模态能力与企业级微调工具，NVIDIA 提供算力、模型开发工具和合成数据生成管线。
推荐理由：Mistral 以创始成员身份加入 NVIDIA Nemotron Coalition，读者可了解开源前沿模型的联合训练分工与后续 Nemotron 4 的开放计划。
Mistral AI 联合 Carbone 4 和法国生态转型署（ADEME）完成首个 AI 模型全生命周期分析，并公开两项指标：Mistral Large 2 训练及 18 个月使用产生 20.4 ktCO₂e。