Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,便于判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是 Haiku 系列约一年来的首次更新,定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平,官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由:汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据,便于判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,这是其迄今最快、最便宜的小模型,平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%,10 万 token 以内提示词的价格降幅最高达 90%,超过 10 万 token 则贵 5 倍。
推荐理由:对比 Haiku 4.5 与 GPT-6 Luna 的基准和分档定价,可看清小模型在成本敏感任务上的取舍。
OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线,并同步引入 Intelligent UI。官方称新版本响应更快,提供可视化内容与可直接探索和使用的交互体验。
推荐理由:OpenAI 官方公布 GPT-6 在 ChatGPT 全球上线,并同步带来 Intelligent UI 的视觉与交互体验。
Liquid AI 开源 d1 决策模型家族的两个模型 d1-3B 和 d1-omni-600M(实验性),二者不生成 token,而是在单次前向传播中给出答案。
推荐理由:Liquid AI 公开两个决策模型,给出端侧延迟与七项基准对比,可据此判断小模型做结构化决策的可行性。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:官方给出 740M 参数、模块化编码器与端侧内存占用,可据此判断本地多模态检索的落地成本。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体与科研的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,Apache 2.0 全量权重预计本月放出。
推荐理由:Reflection 从隐身状态发布 501B 开源权重模型,并给出预训练与 RL 的算力、数据细节,可对照同期中美开源模型格局。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底开放。该模型为 1 万亿参数、49B 激活参数的原生多模态模型,官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上表现突出,并在网络安全、金融、法律等企业场景中达到开源模型领先水平。
推荐理由:官方给出 1 万亿参数、49B 激活与多项基准对比,可据此判断开源权重模型在编码与智能体任务上的位置。
Ai2 开源 AstaBrief 8B,一个把研究问题和检索到的文献片段转成带引用报告的模型,基于 Qwen3-8B 训练,已在 Asta 的 Generate a report 功能中作为 Fast 模式上线,与 Claude 驱动的 Thinking 模式并存。
推荐理由:原文给出了从 Qwen3-8B 出发的 SFT 加 DPO 训练配方与数据过滤经验,可迁移到其他科学报告生成场景。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络防御,首批开放给政府用户与 Fairwind 计划中的可信网络防御者,开发者、企业和消费者访问时间未定。
推荐理由:汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与内部部署数据,并列出外界对公布数字的质疑。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者,起步价每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元,缓存输入按输入价 95% 折扣计费。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准表现和分阶段开放路径,可据此判断前沿模型的能力边界与发布节奏。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,称其在智能体编码、计算机使用和办公任务上接近因安全问题推迟发布的旗舰模型 GPT-6.1 Astra,成本约为后者的五分之一。
推荐理由:OpenAI 用低价模型补位延期旗舰,读者可据此比较同价位模型的成本与能力取舍。
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,属于 Kumo Structured 模型系列,已上线 Hugging Face,可在单次前向传播中完成分类与回归预测,无需训练、调参和特征工程。
推荐理由:NVIDIA 开源表格基础模型,无需训练和特征工程即可单次前向预测,并给出四个基准的排名与效率对比。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定位为面向编码、电脑操作和专业工作的接近 Astra 的智能水平,标准 API 输入与输出 token 价格均为 Astra 的五分之一。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,给出与 Astra 的价格对比和面向编码、电脑操作的能力定位。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,在 Terminal-Bench 4.0 上从上一代 Sonnet 5 的 10.3% 提升到 70.6%,超过上周 Opus 5.5 的 66.4%。
推荐理由:Sonnet 5.5 在多项基准上逼近 Opus 5.5,同时价格只有一半,读者可据此判断中端模型的性价比变化。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版,两者均已在 H Models API 上线,权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由:Holo4 同时覆盖 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,读者可据此判断通用计算机操作智能体的成本与能力边界。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,称其为新 Claude 5.5 系列首个模型,多数任务达到 Claude Fable 5.1 水平,运行成本比 Opus 5 低 40%,并成为 Claude Code 与 Claude 应用的默认模型。
推荐理由:同一天两家实验室分别发布新模型并大幅下调 API 价格,读者可据此比较能力与成本取舍。
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型,将前沿智能带入日常工作,并在能力与成本上提供不同取舍。
推荐理由:OpenAI 一次推出两款 GPT-6 模型,读者可据此了解其在能力与成本上的不同定位。
小米发布 MiMo-V2.6 系列,包含原生全模态的 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash,并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。
推荐理由:小米首次进入前沿开源模型序列,其 RL 环境与训练配方开源,为观察后训练成本路线提供了具体样本。
Google DeepMind 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩与开放渠道,可据此判断实时语音智能体的能力水位与接入方式。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,支持自然的全双工语音对话,并带来更强的指令遵循、自定义音色和电话通信支持。
推荐理由:OpenAI 把全双工语音对话能力开放到 API,开发者可据此评估语音应用的接入方式。