Ai2 用时间预算与分层公平改造 GPU 调度
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Ai2 用时间预算与分层公平改造 GPU 调度
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AI 综述
Ai2 称其已用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换原有的优先级调度器，以提高高价值研究获得 GPU 资源的概率。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300，单次规模从 88 到 1024 块 GPU，约 150 名内部研究者的需求长期是可用算力的 2-3 倍。 按 Ai2 的说法，用户可将最小运行时间设为零，表示不分配 GPU 时间；这类工作负载始终可被抢占，也不计入任何预算。采用时间切片时，受保护的运行时间上限为 8 小时，超过分配额度后会话即可被抢占。Ai2 还表示正在其本地存储旁投资一个纯 CPU 集群，用于数据准备类的开发会话。
AI 根据报道生成 · 15 小时前更新
最新进展10月9日 23:20
Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配改造集群调度报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- Hugging Face BlogAi2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配改造集群调度
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换了原有的优先级调度器，以提升高价值研究获得 GPU 资源的概率。其集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300，规模从 88 到 1024 块 GPU，约 150 名内部研究者的需求长期是可用算力的 2-3 倍。
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