通衍灵智推出RSI个性化智能技术路线

北京通用人工智能研究院体系下的通衍灵智提出“共享 Base Model + Personal Parameters”技术路线：在共享基础模型之上，用轻量 Personal LoRA 承载不同用户、项目和企业的专属能力，并以 RSI（递归自我改进）闭环驱动参数持续进化，通过 Evaluator 筛选反馈、版本对比与回滚机制实现持续学习。 据公司介绍，RSI 的核心技术路径和产品架构已经明确，相关模块正在推进工程化，完整自动化闭环仍处于持续研发阶段。测试显示，当 LoRA 请求占比提升至 50% 时，频繁的参数换入换出仍会造成性能退化；Personal LoRA 通常无法直接跨模型复用，相关技术在更广泛生产环境下的表现仍需进一步验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。