AWS优化MoE内核并合入vLLM
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AWS优化MoE内核并合入vLLM
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AI 综述
AWS针对MoE模型解码阶段因M维过小导致Hopper GPU利用率低的问题，提出Swap-AB优化，将专家输出维度N提升为首操作数。AWS称该优化在H200上实现2–4%端到端吞吐提升。 AWS表示已将这一优化合入vLLM，0.24.0及更高版本可用；相关改进也进入AWS LMI v28容器，并应用于Amazon SageMaker AI上的LMI深度学习容器。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月13日 23:17
Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化
针对 MoE 模型在解码阶段因 M 维过小导致 Hopper GPU 利用率低的问题，AWS 提出 Swap-AB 优化，将专家输出维度 N 提升为首操作数，在 H200 上实现 2–4% 端到端吞吐提升，该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
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