记忆张量开源 MemT 1.0 记忆原生模型
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记忆张量开源 MemT 1.0 记忆原生模型
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AI 综述
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 Nano 和 Flash 两个版本。该系列在 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，把经验编码为可读写的内部矩阵状态。 据量子位报道，MemT-1.0-Nano 总计 36B 参数、激活 3B，基座为 Qwen3.6-35B-A3B；MemT-1.0-Flash 为 288B 参数、激活 17B，基座是经过进一步后训练的 DeepSeek-V4-Flash。
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最新进展10月20日 12:06
记忆张量开源 MemT 1.0 记忆原生模型，最大 288B 参数报道时间线
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10月20日
- 量子位精选记忆张量开源 MemT 1.0 记忆原生模型，最大 288B 参数
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和 288B 参数、激活 17B 的 Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），在 Transformer 模块中加入与注意力并行的记忆分支，把经验编码为可读写的内部矩阵状态。
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