厦大FlowMAS多智能体拓扑生成方法获NeurIPS 2026录用
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厦大FlowMAS多智能体拓扑生成方法获NeurIPS 2026录用
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AI 综述
厦门大学ASC实验室提出的FlowMAS多智能体工作流拓扑生成方法已被NeurIPS 2026录用。该方法用生成流网络（GFlowNet）自动生成大模型多智能体工作流拓扑，把多智能体“架构设计”变成一个可学习的生成问题。 据该团队介绍，信息打分只在训练阶段使用；部署推理时既不需要标准答案，也不需要这些奖励，因此不增加使用成本。
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最新进展10月16日 17:29
NeurIPS 2026 | FlowMAS：让 AI 团队自己学会「排兵布阵」报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- 机器之心NeurIPS 2026 | FlowMAS：让 AI 团队自己学会「排兵布阵」
厦门大学 ASC 实验室提出 FlowMAS，用生成流网络（GFlowNet）自动生成大模型多智能体工作流拓扑，已被 NeurIPS 2026 录用。
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