NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型
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NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL,一款120B参数开源多模态模型,面向企业常驻智能体,采用MoE架构,每个token仅激活12B参数,可连续处理文本、图像、文档和视频。NVIDIA称其多模态任务准确率接近自家最大推理模型,参数量约为五分之一,吞吐量最高为同类模型5倍。 同批推出的还有面向本地硬件的Bolt 74B-A9B 24GB,以及面向快速语音助手、定于10月23日推出的Bolt E4B 4GB。Super VL与Bolt 74B-A9B现已可用:Super VL上线Hugging Face、Open Router、ModelScope社区及NVIDIA NIM,Bolt 74B-A9B上线Hugging Face并支持llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth和vLLM。 该模型为10月16日到货的NVIDIA RTX Spark笔记本打造,也可运行于GeForce RTX PC、DGX Spark、DGX Station和RTX PRO工作站。企业通过NVIDIA NIM可获得带验证配置和支持的即用微服务,NVIDIA计划每两周更新一次。
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Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个面向企业智能体的 120B 参数开源多模态模型,采用 MoE 架构,每个 token 仅激活 12B 参数,可连续处理文本、图像、文档和视频。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一款 120B 参数开源模型,面向常驻智能体,多模态任务准确率接近其最大推理模型而参数量约为五分之一,吞吐量最高为同类模型 5 倍。
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