北大等联合提出DynStream流式4D重建框架
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北大等联合提出DynStream流式4D重建框架
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AI 综述
北京大学王勇涛团队、通视智能(VGI Labs)与加州大学默塞德分校(UC Merced)联合提出DynStream,一个面向无位姿RGB视频流的在线流式4D高斯前馈重建框架。 该框架可直接前馈输出相机轨迹,并持续更新动态场景表示,目标是在不预先提供相机位姿的情况下处理流式动态场景。上述定位与能力来自研究团队的介绍。
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最新进展10月19日 12:02
北大、VGI Labs和加州大学联合提出DynStream:首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架报道时间线
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10月19日
- 机器之心北大、VGI Labs和加州大学联合提出DynStream:首个大规模无位姿流式动态场景的高斯前馈重建框架
北京大学王勇涛团队与通视智能(VGI Labs)、UC Merced 联合提出 DynStream,一个面向无位姿 RGB 视频流的在线流式 4D 高斯前馈重建框架,可前馈输出相机轨迹与持续更新的动态场景表示。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。