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浙大团队用单张发光图像定量分析光伏组件功率损失

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AI 综述

浙江大学兰东辰团队提出一种方法:在固定注入电流下为每块光伏组件拍摄一张发光图像,据此重建最大功率,再与实验室标准电流电压测试结果对比,从而定量分析组件内部功率损失。团队称在300块现场回收的晶体硅组件上,重建功率与实测功率的总体误差约0.5%,并在实际光伏电站用夜间无人机搭载相机采集图像做了验证,论文被选为 Matter & Light 期刊10月刊封面。 该方法目前针对晶体硅组件验证。团队称同样思路可扩展到钙钛矿和叠层光伏组件,但因发光特性和衰减机制不同需重新设计和验证,目前仅在实验室钙钛矿组件上做了初步验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月19日
  1. DeepTech深科技
    浙大团队用单张发光图像定量分析光伏组件功率损失,300 块组件验证误差约 0.5%

    浙江大学兰东辰团队在 Matter & Light 发表研究,仅用一张发光图像即可定量分析光伏组件内部功率损失,在 300 块现场回收的晶体硅组件上重建功率与实测功率总体误差约 0.5%。

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