PhAI Labs发布RSI-Anything技术报告

PhAI Labs 于 10 月 12 日发布 RSI-Anything: Unlocking Recursive Self-Improvement with World Models 技术报告，提出以世界模型连接预测、行动与真实反馈的递归自我改进框架，延续此前 JEPA-Anything 的技术路线。 报告称，该框架在实验协议规划质量上进行了衡量，而非真实湿实验的执行成功率；研究最终提出涉及 SIRPα 抑制与 IL-36γ 轴调节的候选联合干预假设，仍有待后续实验验证。 报告同时指出，让策略与世界模型在同一个复杂环境中长期、稳定地协同进化，仍是后续需要验证的目标。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。