苹果与CMU提出SSR结构化推理框架

苹果与卡内基梅隆大学研究团队提出SSR（Selection-based Structured Reasoning）框架，把搜索Agent的推理方式从逐token生成自由形式推理，改为从一组预定义推理选项中做选择，报道称推理延迟降低超90%。 该框架被描述为通用推理接口替代方案，可接入现有SFT、RL训练管线；由于推理被约束在推理库内，可直接用RL训练，不需要SFT warm start。研究团队在Qwen3-VL 2B/4B模型、H100+SGLang推理引擎上，于MMSearch、HR-MMSearch、FVQA-test、InfoSeek、SimpleVQA、LiveVQA、MAT-Search共7个多模态搜索benchmark上进行了评估。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。