清华 MADSys 与趋境科技开源 KT-FT 微调方案
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清华 MADSys 与趋境科技开源 KT-FT 微调方案
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AI 综述
清华大学 MADSys 实验室与趋境科技提出 KTransformers-FineTune（KT-FT），并联合 LlamaFactory 团队开源。该方案让 CPU 用留在主存中的权重直接完成 MoE 专家计算，GPU 负责注意力模块，实现 CPU/GPU 协同微调。 据发布方称，KT-FT 的吞吐达到传统卸载范式的 2.5～21.2 倍，并已作为执行后端接入 LlamaFactory，开发者可沿用原有微调流程，按官方指南完成硬件检查、配置选择和微调；发布方还称其实现了同等硬件条件下 LoRA 微调与推理的一键执行。
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最新进展10月16日 14:18
清华 MADSys 与趋境科技发布 KT-FT：让 CPU 直接参与 MoE 微调计算报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- 机器之心清华 MADSys 与趋境科技发布 KT-FT：让 CPU 直接参与 MoE 微调计算
清华大学 MADSys 实验室与趋境科技提出 KTransformers-FineTune（KT-FT），联合 LlamaFactory 团队开源，让 CPU 用留在主存中的权重直接完成 MoE 专家计算，GPU 负责注意力模块。
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