成都大学等团队提出DHSA推理时偏好对齐方法
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成都大学等团队提出DHSA推理时偏好对齐方法
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AI 综述
成都大学、北卡罗来纳州立大学、复旦大学等团队提出直接隐状态对齐(DHSA),将承载偏好计算的推理时隐状态作为直接适配空间,基座权重保持冻结。其实现CAST仅启用256—16,384个控制参数,在ConFiQA、IMDb和TL;DR上达到与DPO相竞争的对齐水平,部分设置仅在prefill阶段干预即可。 团队称,配套的残差竞争图(RCM)可将外部偏好映射回推理时的原生计算,为干预提供因果依据;项目提供可复现代码与可扩展框架,解耦干预时机、位置选择、控制方法及控制器训练。
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最新进展10月12日 12:05
成都大学等团队提出DHSA:256-16384个控制参数实现推理时偏好对齐,达到DPO水准报道时间线
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10月12日
- 量子位成都大学等团队提出DHSA:256-16384个控制参数实现推理时偏好对齐,达到DPO水准
成都大学、北卡罗来纳州立大学、复旦大学等团队提出直接隐状态对齐(DHSA),将承载偏好计算的推理时隐状态作为直接适配空间,基座权重保持冻结。其实现CAST仅启用256—16,384个控制参数,在ConFiQA、IMDb和TL;DR上达到与DPO相竞争的对齐水平,部分设置仅在prefill阶段干预即可。配套的残差竞争图(RCM)可将外部偏好映射回推理时的原生计算,为干预提供因果依据。
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