David Baker团队AI从头设计蛋白酶登Nature
热点事件持续更新
David Baker团队AI从头设计蛋白酶登Nature
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
David Baker领导的华盛顿大学蛋白质设计研究所团队于10月14日在Nature发表两篇论文,展示用AI从头设计蛋白酶。半胱氨酸蛋白酶研究中,69个设计有13个具切割活性,成功率约19%,最高将肽键水解加速约3000万倍;金属蛋白酶研究中,135个设计约36%有催化活性,仅替换4个氨基酸后最高催化加速超过100亿倍。 研究团队称,这些结果主要验证了人工设计蛋白酶对疾病相关蛋白的识别和切割能力,以及其对特定生物活性分子的调控功能,并不代表已具备治疗疾病的效果,相关研究尚未进入临床应用阶段。 团队表示,距离实际治疗应用,还需进一步评估这些蛋白酶在复杂生物环境中的活性、选择性和安全性。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月15日 17:18
David Baker 团队连发两篇 Nature,AI 从零设计蛋白酶催化加速超 100 亿倍报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- DeepTech深科技David Baker 团队连发两篇 Nature,AI 从零设计蛋白酶催化加速超 100 亿倍
10 月 14 日,David Baker 领导的华盛顿大学蛋白质设计研究所在 Nature 发表两篇论文,展示用 AI 从头设计蛋白酶。半胱氨酸蛋白酶研究中 69 个设计有 13 个具切割活性,成功率约 19%,最高将肽键水解加速约 3,000 万倍;金属蛋白酶研究中 135 个设计约 36% 有催化活性,仅替换 4 个氨基酸后最高催化加速超过 100 亿倍。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。