AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署评测教程

AWS 发布教程，介绍如何从 SageMaker JumpStart 的预训练模型目录中部署模型、用 SageMaker Python SDK 运行轻量且可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 按教程要求，操作者需具备有 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"）的 Python 3+ 环境，以及所测模型所需的足够 GPU 实例配额（不足时需申请提升）。教程中 ACCEPT_EULA 默认设为 False，仅在审阅模型条款后才改为 True。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。