港科大与华为提出BalanceRoute推理负载均衡方法
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港科大与华为提出BalanceRoute推理负载均衡方法
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AI 综述
香港科技大学周子杰团队与华为2012实验室理论部联合提出BalanceRoute,通过数学建模刻画MoE模型解码中的跨组同步等待,将短期负载预测转化为在线路由决策。 在论文的96卡主实验中,采用实际预测器的BR-H相对所比较的最强基线,解码吞吐提升约15%。该主实验使用96张昇腾910C NPU运行DeepSeek-V3 671B(W8A8),包含8个解码工作单元;单轮调度耗时中位数1.20毫秒、99%分位2.77毫秒,低于约60毫秒的单步解码时间预算。 该工作已被NeurIPS 2026接收,并已部署于双方共建的MaaS推理服务系统MathBot-Pie。
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最新进展10月16日 11:23
港科大与华为提出 BalanceRoute:破解大模型推理跨组同步等待,解码吞吐提升约 15%报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- 机器之心港科大与华为提出 BalanceRoute:破解大模型推理跨组同步等待,解码吞吐提升约 15%
香港科技大学周子杰团队与华为 2012 实验室理论部联合提出 BalanceRoute,通过数学建模刻画 MoE 模型解码中的跨组同步等待,将短期负载预测转化为在线路由决策。
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