AWS 发布 Ray LLM DLC 多节点推理方案
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AWS 发布 Ray LLM DLC 多节点推理方案
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AI 综述
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，并给出在 Amazon EKS 上把一个大语言模型跨两个 GPU 节点部署的教程：将 prefill 与 decode 分离，统一在一个 OpenAI 兼容端点后对外提供服务。 按该教程，运行需启用计费的 AWS 账户，并在目标区域具备运行两个 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）的服务配额；GPU 节点组须固定在同一可用区，因为 EFA 不能跨可用区。教程同时提示，为避免持续计费需按相反顺序拆除资源。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上把一个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，将 prefill 与 decode 分离并统一在一个 OpenAI 兼容端点后。
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