南大与UIUC研究：Coding Agent动态并发效果因任务而异

南京大学和UIUC的研究人员对Codex、Claude Code、Kimi Code三种Coding Agent的动态并发机制做了配对实验，覆盖354个软件工程任务、2124次执行，结论是动态并发的收益取决于任务类型，并非在所有任务上都有效。 研究还结合了完整的主智能体与子智能体执行轨迹进行分析，但报道未说明哪些任务类型受益、哪些不受益。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。