Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入、输出文本。Meta 称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能借助最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。 模型部署门槛较高：BF16 检查点约 1.5 TB（safetensors 格式），面向 NVIDIA Blackwell GPU 的 NVFP4 检查点以 4 位精度存储参数，Meta 称精度损失可忽略；即便 3 位量化也需超过 256 GB 内存。该模型无法关闭推理，官方建议简单任务将推理设为“low”以减少 token 消耗。许可可免费使用，但需标注“Built with Muse Spark Open”；年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务形式提供该模型的供应商需与 Meta 另行签约。 该模型随后上线 Amazon SageMaker JumpStart，可在用户自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。上线时仅在美国东部（弗吉尼亚北部）和（俄亥俄）两个区域提供；托管实例为多 GPU 实例，端点运行期间无论是否处理请求均计费；模型受门控限制，部署需设置 accept_eula=True。
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事件进展
3 个进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布Muse Spark Open开源模型The Verge · AI：Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open 上线 SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数重返开源权重赛道
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能借助最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用混合专家架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入并输出文本。
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