SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频
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SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频
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报道摘要
AWS 发布教程，演示如何用 vLLM-Omni DLC 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并配套 Gradio 应用。
摘自 AWS Machine Learning Blog
最新进展9月29日 00:15
在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（Part 1）报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 构建实时语音应用（Part 1）
AWS 发布教程，演示如何用 vLLM-Omni DLC 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS，通过 SageMaker 双向流式连接实现文本流入、24 kHz PCM 音频分块流出，并配套 Gradio 应用。
- AWS Machine Learning Blog在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频（第二部分）
AWS 发布教程，演示在 SageMaker AI 上从同一个 vLLM-Omni DLC 部署两个端点：实时端点运行 FLUX.2-klein-4B 生成图像，异步端点运行 Wan2.1-VACE-1.3B 生成图像条件视频。文本提示词先生成静态图，再连同运动提示词传给视频端点，生成的 MP4 存入 Amazon S3，示例提供命令行与 Streamlit 界面。