微软开源PBC天气预测偏差校正工具

微软研究人员在 Nature 发表论文，提出用机器学习修正现有天气预报模型系统性偏差的方法 Probabilistic Bias Correction（PBC），并已将工具开源。据该研究，PBC 将欧洲中期天气预报中心（ECMWF）一套主流物理天气预报模型的准确率提升，覆盖 98% 的降水目标和 92% 的温度目标；该工具仅需 CPU 即可运行。 PBC 针对的是两周至六周的天气预报，做法是校正现有模型的系统性偏差，而非替换原有物理模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。