DeepMind与新加坡发布端侧反诈骗模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）联合发布一款端侧诈骗检测模型，基于轻量级 Gemma 微调，可在普通智能手机上本地运行，在设备端分析对话并触发实时警告。该模型采用两阶段流水线：先用轻量分类器筛查消息，再用微调后的 Gemma 对更大范围对话做上下文评估。 据 Google DeepMind 称，模型针对新加坡常见智能手机优化，训练在新加坡政府科技局管理的 GCP 环境中完成、数据隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用由诈骗报告和情报源衍生的匿名数据集。消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，聊天内容无需外传。 该合作在新加坡国际网络周（SICW 2026）上展示，Google DeepMind 称其为消息平台在用户保护与端到端加密之间取得平衡提供了一种方案。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。