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Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 递归自我改进框架

Transformer作者团队,下场RSI

AI 导读

由 Transformer 核心作者 Llion Jones 创办的 Sakana AI 与 UC Berkeley 提出递归自我改进框架 MASS,基于 Qwen3.6-27B 让同一模型分饰执行者、评估者和优化者三个角色。

推荐理由

论文给出多智能体轨迹与单智能体轨迹的对照数据,可看出协作数据在训练效率上的差异。

来源:量子位 · mp.weixin.qq.com