清华提出 Jev-LDE：ICL 示例只改一次，1-shot 平均准确率从 81.2% 提升到 88.1%

清华大学自动化系提出 Local Demonstration Editing（LDE）方法并训练小型编辑模型 Jev-LDE，在目标 LLM 推理前对已检索出的 demonstration set 做一次 Keep/Delete/Replace 编辑。