GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？

GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准，二者可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识或代码库上下文作答，能减少 token 浪费并降低答案不完整的概率。