Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 披露其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上的生产架构：通过向量数据库将 170 多个工具按任务动态收窄至约 15 个，避免工具集超过约 40 个后选择错误率上升。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 BlockRun 与 Incarna 如何用 Amazon Bedrock AgentCore payments 实现 AI 智能体按次付费推理
Incarna 借助 Amazon Bedrock AgentCore payments，让智能体通过 x402 按次向 BlockRun 支付模型推理费用，把接入 x402 支付支持的工作量从数月缩短到数天，并已上线端到端按次付费推理流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟，减少 78%。该系统还使手动生命周期步骤减少 70%、SRE 与数据团队报告延迟从 15 分钟降至实时、冗余告警中位数减少 65%，由三人团队在六个月内交付。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 AWS Lambda Durable Functions 自动化 AWS DevOps Agent 调查后的修复流程
针对 AWS DevOps Agent 只诊断不改动生产资源的问题，该方案用 Amazon EventBridge 接收调查完成事件，触发 AWS Lambda Durable Functions 调用 Amazon Bedrock 分析根因并从预批准工具白名单中提出修复动作。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers，为全球超 4 万名客户提供有来源、可验证的自然语言问答。其 Discovery Agent 上线以来已为客户发现超 10 万条异常与离群点，多数启用智能体工具的 Qlik Cloud 账户已在日常使用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 在 AgentCore 和 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore 运行时与开源智能体系统 OpenClaw，可构建具备持久记忆的上下文感知 AI 助手。AgentCore memory 将一次性对话转为长期知识，并支持结构化元数据标签检索；文本与图像分别路由至 Claude Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.5。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova 2.5 Sonic 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases，可构建航空应用中的语音旅行助手，支持改座位、查延误、更新餐食偏好、回答政策问题并转接人工客服。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 如何让 Amazon Quick 企业级就绪：自动化、可审计的跨账户资源迁移
基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 Quick Resource Migrator 示例 MCP 服务器，可在单次工具调用中把 Amazon Quick 的 chat agent、action connector、知识库、flow 和 space 从开发账户迁移到生产账户。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，为 Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体提供生成式 AI 推理优化能力
Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，通过 Agent Toolkit for AWS 为 Kiro、Claude Code、Codex 等支持 MCP 的编码智能体提供推理优化与基准测试能力。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox：按数据库终态给 AI 智能体打分
微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，通过隔离的 MCP 工具会话运行智能体，按终端后端状态和副作用而非生成文本判分，覆盖 507 个有状态业务流程、每个任务重复 20 次。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测基准，用后端状态而非生成文本判分，并给出可复现的 OpenEnv 运行方式。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布 GPT-6 家族模型使用指南
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南，面向初创公司说明如何选择 GPT-6 模型、调整推理强度、改进提示词与技能、协调工具，并为生产环境准备工作流。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-6 家族的选型与调优路径，可帮助团队把模型能力落到生产工作流。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Quick 和 Adjudicated Query 模式批量核查数千份租约合规性
AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式，让业务用户在 Amazon Quick 聊天界面提问合规问题，实际判定交由确定性规则引擎完成，模型只负责把自然语言转为固定类型操作调用并复述结果。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search
通过 Amazon Bedrock AgentCore 的 AgentCore Gateway，可将 Claude Desktop 接入由 Amazon 网页索引支持的 Web Search，覆盖数万亿文档，查询流量全程留在 AWS 内、无需外部 API key。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体 AI 如何扩展云迁移
AWS Professional Services 用四个 AI 智能体在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建云迁移方案，将每个应用的基础设施即代码（IaC）开发时间从 3 到 4 周缩短至几分钟，该数据来自内部项目跟踪。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）可将 Amazon S3 Vectors 作为自定义记忆后端，为多智能体系统提供持久化记忆。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境智能体：从事件驱动信号到 human-in-the-loop 工作流
Amazon Bedrock AgentCore 支持构建"环境智能体"（ambient agent）：它监听 Amazon S3 事件通知、EventBridge 规则等事件流并自动触发任务，在需要时通过单个 ask_human 工具暂停等待人工审批，再从中断处恢复执行。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
AWS 官方博客演示在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体用 Claude Sonnet 4.6 生成音乐简报并在实例的 NVIDIA L4 上运行 ACE-Step 渲染音频，交付智能体读取共享文件做 DSP 处理，合规智能体独立复测并比对曲库。
推荐理由：AWS 官方给出三智能体共享 GPU 实例的完整代码与实测数据，可迁移到其他长时多智能体工作流。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 用 Amazon Nova Act 与 Bedrock AgentCore 实现智能体驱动的合成监控
亚马逊云科技介绍用 Amazon Nova Act 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体驱动的合成监控方案，以自然语言动作替代 Selenium、Playwright 的 DOM 选择器脚本。
量子位精选AI 评分8787 OpenAI DevDay 2026 发布 25 项更新：常驻 Agent Dots 与 GPT-6.1 Sol 登场
OpenAI 在旧金山 DevDay 2026 上公布 25 项更新，覆盖 ChatGPT、Codex、GPT-6 模型和 API，官方称这是历届规模最大的一次 DevDay。
推荐理由：梳理了 DevDay 25 项更新中 Dots、GPT-6.1 Sol、Codex 与 Agents API 的定位，可看清 OpenAI 把 Agent 从单次任务推向长期运行的产品线。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 提示词工程基础指南
Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量，涵盖自定义智能体、自动化流程和对话式分析等场景。文章给出通用原则与可复用框架：以具体性实现清晰、用业务上下文提升相关性、用示例代替描述，并介绍 CRISPE 框架，从上下文与约束、角色与职责、意图与输入、步骤与范围等维度组织复杂提示词。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 各组件提示词工程：模式与陷阱
AWS 详解 Amazon Quick 各组件的提示词工程实践：Quick Research 需明确目标、受众与时间范围，并可从 Quick Index、200+ 家新闻媒体及 S&P Global。
量子位AI 评分7474 DeepSeek Harness 桌面版 v0.2 预览版发布，无需命令行即可使用
DeepSeek Harness 更新 v0.2 预览版并推出桌面版，Mac 和 Windows 用户可从官网直接下载安装，不再需要先装 Node.js 再用命令行启动。
Hugging Face BlogAI 评分2626 ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证
Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard，一种面向 MCP 智能体的生成后验证层，可区分"事实有据"与"归属正确"，专门检测把某来源事实错误归到另一来源的跨来源混淆。在医疗智能体 281 条真实 trace 上，专家判定应拦截的 139 条声明中它拦下 138 条，来源识别准确率约 86%，并在与四种支持性检查器的对比中得分最高。
量子位AI 评分6060 腾讯元宝AI录音笔上线边录边拍，照片可定位回对应转写
腾讯元宝APP的AI录音笔新增边录边拍功能，拍照不中断录音，拍下的PPT会插入到当时那段实时转写里，会后可点图片定位回对应语句。录音结束后可生成纪要、待办和知识总结，支持导出DOCX、PDF、TXT、Markdown，并一键传到WorkBuddy、腾讯文档继续处理。该功能还支持录制手机内置音频并做中英双语转写与实时翻译，作者称全部免费。
量子位AI 评分7474 Manus 2.0 发布：新应用 Cue 给 Agent 配手机号和钱包，桌面端升级为 Studio
Manus 发布恢复独立运营后的首个大版本 Manus 2.0，包含新的 Agent 底座、创作工作台和全新个人 Agent 应用 Cue。Cue 中每个 Agent 拥有独立邮箱、电话号码、钱包和电脑，可对外发消息、在预算内付款、执行任务并代接电话，多个助手还能拉进同一群聊分工协作，目前处于凭邀请码的抢先体验阶段。
量子位AI 评分7272 斯坦福 HomeBody 让 GPT-6 Astra 接上宇树 G1 收拾厨房
斯坦福团队在 HomeBody 项目中让 GPT-6 Astra 控制宇树 G1 进入陌生厨房，先探索建图，再按语言指令收拾物品、丢弃纸盒，甚至从视野外的抽屉取药递给人。
量子位AI 评分4040 阿里瓴羊发布「AI员工7日上场计划」：AI要进Business层直接扛KPI
阿里云瓴羊在2026云栖大会推出「AI员工7日上场计划」，企业出真实业务题，瓴羊FDE带AI员工进场，7天内完成场景诊断、方案设计和POC验证，并交付上岗前后效果对比，发布当天27家企业签署意向书。其AgentOne上的营销、销售、客服、运营四类AI员工已于7月底上岗，公式为Data+Agent+FDE=AI员工，验收标准是能干、能信、能打。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已在 H Models API 上线，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时覆盖 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口，并公开全部评测轨迹，读者可据此判断通用计算机操作智能体的成本与能力边界。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 新手教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，社区已在 Awesome Copilot 分享现成模板。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 的 canvas：当聊天不再是正确的 AI 交互界面
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动完成 C/C++ 模糊测试
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体，并公开了可复用的开源流水线。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读代码、RAG 已死、Skills 杀死 MCP？
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准，二者可组合使用；RAG 并未消亡，它让模型基于训练数据外的文档、内部知识或代码库上下文作答，能减少 token 浪费并降低答案不完整的概率。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3232 GitHub 如何用 Copilot 把营销活动运营变成代码
GitHub 日本和韩国营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot，从单个 GitHub Issue 出发自动完成落地页复制、UTM 链接生成、报名名单清洗和会后 CRM 整理。
Google ResearchAI 评分4040 Google Research 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，一种“先答案后问题”的工具调用数据生成范式：先生成真实工具调用链，再反推用户提示词，替代 ToolBench、ToolACE 等基于 DFS 试错搜索的查询优先方案。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 Agents API
OpenAI 发布 Agents API，用于构建和上线云端智能体。该服务为托管式，由 Codex harness 提供编排、长时间运行会话和工具调用支持。
推荐理由：OpenAI 官方发布托管式 Agents API，读者可了解其编排、长会话与工具调用能力。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Gradio Workflow 重建 AUTOMATIC1111：Workflow1111 的 73 节点画布
Hugging Face 团队用 Gradio Workflow 重建了 AUTOMATIC1111 的大部分功能，做成名为 Workflow1111 的画布，由 11 条媒体流水线和 73 个节点组成，覆盖文生图、高清修复、图生图、提示词矩阵、VLM 反推、检测生成 inpaint 掩码、ControlNet 风格标注器、背景移除、PNG Info 存储和图生视频。
推荐理由：原文用 73 个节点复刻 A1111 的十一条图像流水线，并说明输出如何变成 REST 端点和 MCP 工具。
Hugging Face Blog精选AI 评分7474 Hugging Face 发布 funes：为编码智能体提供自有记忆层
Hugging Face 发布 funes，一个面向编码智能体的持久记忆层，支持 Claude Code、Codex、pi 和 Hermes，通过一条 add 命令把本机已有会话索引为可检索记忆。
推荐理由：funes 把编码智能体的会话轨迹变成可检索的本地记忆，并给出跨机器、跨智能体共享的用法与成本对比。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Agentic Search 检索层，FinanceBench 正确率从 26.7% 升至 86%
Mistral 发布 Agentic Search，一个让模型在多步检索循环中查找、检查和验证信息的检索层，通过 Mistral Search Toolkit 提供，并内置于 Studio 和 Vibe 的 Libraries 中。
推荐理由：原文给出多步检索循环的工具设计与两组基准数字，可据此判断传统一次性 RAG 在长文档场景的边界。
Mistral AIAI 评分4242 Mistral Studio 为 Prompts 和 Skills 提供系统级记录管理
Mistral Studio 即日起为 Prompts 和 Skills 提供集中式系统记录，支持版本管理、归属追踪和审计日志。每个版本不可篡改，可对比回滚，资产有明确负责人和分类标签，并可通过 MCP 服务器直接调用。该功能面向 Mistral Studio 客户开放，数据保留在用户自有边界内。
Mistral AIAI 评分5252 Mistral AI 为 Connectors 增加管理员控制、API key 作用域与调试器
Mistral AI 为 Connectors 推出多项新能力：按工作区或组织设置连接器访问权限、按工具粒度开关，以及带连接器作用域的 API key，用于防止自动化 AI 工作负载冒充用户。