英国 AISI 如何用 EvalEval 基础设施让评测结果可复现
英国 AI Security Institute(AISI)正使用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果,以提升评测科学的可复现性。
英国 AI Security Institute(AISI)正使用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果,以提升评测科学的可复现性。
Hugging Face 在 7 月 15 日至 8 月 2 日的黑客松中,组织 1221 名社区成员用 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体逐条复现 ICML 2026 论文,共发布 6816 份 Trackio logbook,覆盖 2226 篇论文,约占会议论文的 34%。
推荐理由:Hugging Face 公开了 2200 余篇 ICML 论文的复现结果与判定数据,可据此了解智能体做科研复现的边界。