GitHub 发布 ReviewBench:面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench,一个面向 AI 代码审查的开放离线基准,基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布构建,包含 19 种语言、187 个开源仓库的 219 个 pull request。
推荐理由:GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与离线信号,读者可据此判断评测结果与线上表现的关系。
GitHub 发布 ReviewBench,一个面向 AI 代码审查的开放离线基准,基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布构建,包含 19 种语言、187 个开源仓库的 219 个 pull request。
推荐理由:GitHub 公开了代码审查基准的构建方法与离线信号,读者可据此判断评测结果与线上表现的关系。
微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,预测并优先排序数千种化合物,最高排名化合物在湿实验中产生了最大的经典态向基底态转变,从缩小化合物搜索空间到选出候选验证仅用一个周末。
推荐理由:微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计,并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Google 发布 Empirical Research Assistance(ERA),一个用 Gemini 编写和优化科学代码的研究工具,相关论文今日发表于 Nature。
推荐理由:Google 把 ERA 从 Nature 论文推进到可申请使用的工具,读者可据此判断科研编码自动化的落地进度。