上海人工智能实验室开源 Intern-Decision:多模态决策比 Jev 快 2-3 倍
上海人工智能实验室团队开源 Intern-Decision 系列多模态决策模型,包含 0.8B、2B 和 4B 三款,权重已在 Hugging Face 发布,代码和样例托管在 GitHub。
上海人工智能实验室团队开源 Intern-Decision 系列多模态决策模型,包含 0.8B、2B 和 4B 三款,权重已在 Hugging Face 发布,代码和样例托管在 GitHub。
Google Research 发布 TimesFM-3,这是其新一代零样本时序基础模型,原生支持多变量预测,参数量 3.3 亿,在超过 1 万亿个时间点的真实与合成时序语料上预训练。
Google Research 发布面向表格数据分类与回归的基础模型 TabFM,将表格预测重构为上下文学习问题,无需手动训练、超参数调优和特征工程,单次前向传播即可对未见过的表格生成预测。
推荐理由:Google 把零样本思路从时序预测搬到表格数据,读者可了解其架构设计与 TabArena 基准表现。