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只看论文#安全/对齐
  1. Google Research60

    Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统

    Google 公布新一代联邦学习系统，利用可信执行环境（TEE）为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证，并已由 Gboard 采用。系统通过访问策略公开透明日志 Rekor、KMS 密钥管理与可复现构建，使设备数据只能在符合策略的 TEE 内解密处理，且仅输出差分隐私模型权重。

    推荐理由：Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计，并给出 Gboard 已上线的落地情况，可了解隐私可验证训练的实现路径。

  1. Google Research66

    Google Research 提出从错误中学习的量子纠错强化学习框架

    Google Research 在 Nature 发表论文，提出一种强化学习框架，让自主智能体从量子错误检测事件中学习，在计算过程中持续调节数千个控制参数以对抗漂移。

    推荐理由：Google 用强化学习让量子纠错在计算过程中持续校准，读者可了解其 3.5 倍稳定性提升与规模化模拟结论。

  1. Google Research66

    Google 发布白皮书：披露量子计算破解加密货币的更新资源估算

    Google Quantum AI 发布白皮书，给出破解 256 位椭圆曲线离散对数问题（ECDLP-256）的更新量子资源估算：两个实现 Shor 算法的量子电路分别使用不到 1。

    推荐理由：Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的更新资源估算，并用零知识证明确认结论而不泄露攻击细节。

已经到底了