Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，称其为面向机器人最强大的具身推理模型，可作为高层大脑让机器人对话、理解物理世界并规划多步任务，再把动作执行交给底层 VLA 模型，还能原生调用 Google Search 等工具。
推荐理由：官方给出 ER 2 在进度分类、时刻定位与多机器人协作上的具体指标和开放入口，可据此判断机器人大脑的能力边界。
#具身智能
Google DeepMind精选AI 评分7171
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人的智能层，首次实现对完整人形机器人的全身控制，并带来更精细的手部与夹爪操作能力。
推荐理由：Gemini Robotics 2 把机器人控制从上半身扩展到全身，并给出多机协作与端侧快速适配的具体路径。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral AI 发布 Robostral Navigate 具身导航模型
Mistral AI 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate，这是一个 8B 模型，仅用单个普通 RGB 相机、无需 LiDAR 或深度传感器，在 R2R-CE 验证集 unseen 上达到 76.6% 成功率，比最佳单相机方案高 9.7 个点，比使用深度或多相机的最佳系统高 4.5 个点。
推荐理由：官方给出单目 RGB 相机在 R2R-CE 上的成绩与训练方法，读者可据此判断具身导航的硬件门槛变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其面向机器人的推理优先模型升级版，重点增强空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力，可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由：官方给出与前代及 Gemini 3.0 Flash 的对比，并首次加入仪表读数能力，可据此判断机器人在设施巡检中的自主程度。
已经到底了